Ученые Сеченовского университета научились прогнозировать траекторию старения иммунной системы, для этого была разработана специальная математическая модель, сообщили РИА Новости в пресс-службе вуза.

"Исследователи Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ разработали математическую модель, которая впервые позволяет количественно оценить, как стареет иммунная система человека на протяжении всей жизни - от первых дней до глубокой старости", - сообщили в вузе.

Там уточнили, что модель помогает не только рассчитать скорость старения иммунитета, но и понять, как происходит адаптация иммунных клеток после удаления тимуса – главной "фабрики" Т- клеток.

По словам одного из авторов работы, научного сотрудника Центра математического моделирования в разработке лекарств Виктории Кулеш, пик численности иммунных Т-клеток составляет четыре года, потом идет их спад в юности, а затем фиксируются новые подъемы к 40 и 64 годам.

"В дальнейшем команда планирует расширить модель для описания патологических состояний – например, инфекций, онкологических и аутоиммунных заболеваний, а также различных терапевтических вмешательств", - пояснили в пресс-службе.

В вузе рассказали, что в перспективе на основе модели создадут виртуальную платформу работы иммунной системы. Она будет востребована при разработке новых лекарств для борьбы с инфекционными и аутоиммунными заболеваниями, а также для коррекции процессов старения.